AI ENGINEER LEAD

SOBRE LA OPORTUNIDAD Buscamos un AI Engineer Lead para incorporarse a un proyecto de alto impacto donde liderarás el diseño, desarrollo y evolución de soluciones basadas en Inteligencia Artificial Generativa. La persona seleccionada participará en la construcción de plataformas inteligentes capaces de interpretar información no estructurada, orquestar agentes especializados, implementar sistemas RAG de última generación y desarrollar aplicaciones basadas en LLMs que resuelvan procesos de negocio complejos. No buscamos únicamente alguien que consuma APIs de OpenAI. Buscamos un perfil con experiencia real construyendo productos de IA en producción, capaz de tomar decisiones técnicas, liderar equipos y definir la arquitectura de plataformas AI-First. QUÉ HARÁS Liderar el desarrollo de soluciones basadas en LLMs y Generative AI. Diseñar arquitecturas RAG escalables y preparadas para producción. Construir agentes inteligentes y sistemas multiagente. Diseñar pipelines de procesamiento de documentos y extracción de información. Implementar flujos de razonamiento y orquestación entre modelos y herramientas. Diseñar modelos de dominio y arquitecturas orientadas a IA. Integrar modelos open-source y modelos comerciales según cada caso de uso. Optimizar rendimiento, costes y calidad de respuesta de los modelos. Participar en procesos de Fine-Tuning y evaluación de modelos. Diseñar sistemas de observabilidad, trazabilidad y evaluación de respuestas. Colaborar con equipos de negocio para transformar procesos complejos en soluciones basadas en IA. Liderar técnicamente al equipo y definir las mejores prácticas de desarrollo AI. REQUISITOS Más de 5 años de experiencia en desarrollo de software. Al menos 2 años desarrollando soluciones basadas en Inteligencia Artificial. Experiencia real desarrollando productos basados en LLMs. Experiencia diseñando arquitecturas RAG. Experiencia construyendo agentes de IA y sistemas multiagente. Dominio de Python. Experiencia con LangChain, LangGraph, LlamaIndex o frameworks similares. Conocimientos sólidos de Machine Learning y Deep Learning. Experiencia integrando bases de datos vectoriales. Experiencia diseñando APIs para plataformas IA. Conocimientos de arquitecturas cloud. Experiencia desplegando modelos en producción. Capacidad para liderar decisiones técnicas y coordinar equipos. SE VALORARÁ Experiencia realizando Fine-Tuning mediante LoRA o QLoRA. Experiencia con modelos open-source como Llama, Mistral, Qwen, Gemma o DeepSeek. Conocimientos de Hugging Face Transformers. Experiencia con vLLM, Ollama o TensorRT-LLM. Conocimientos de MLflow y MLOps. Experiencia con Kubernetes y Docker. Conocimientos de Neo4j o GraphRAG. Experiencia desarrollando soluciones AI para procesos empresariales. Conocimientos de Prompt Engineering avanzado. Experiencia en evaluación de modelos y observabilidad de LLMs. BUSCAMOS UNA PERSONA QUE Disfrute resolviendo problemas complejos mediante IA. Tenga capacidad de liderazgo técnico. Sea capaz de transformar ideas en productos reales. Sea autónoma y orientada a resultados. Disfrute investigando nuevas tecnologías relacionadas con IA. Tenga visión de arquitectura y producto. Sea capaz de comunicar conceptos técnicos a perfiles de negocio. Quiera construir la próxima generación de aplicaciones AI-First. QUÉ OFRECEMOS Proyecto estable y de largo recorrido. Participación en el desarrollo de productos de IA de nueva generación. Alto nivel de autonomía y liderazgo técnico. Trabajo con tecnologías punteras en Inteligencia Artificial. Participación en decisiones estratégicas de arquitectura. Entorno altamente innovador. Modalidad 100% remota. TECNOLOGÍAS SOLICITADAS INTELIGENCIA ARTIFICIAL Large Language Models (LLMs) Generative AI Machine Learning Deep Learning Fine-Tuning (LoRA, QLoRA) Prompt Engineering AI Agents Multi-Agent Systems AI Evaluation RAG Retrieval-Augmented Generation (RAG) GraphRAG Vector Databases Embeddings Semantic Search FRAMEWORKS IA LangChain LangGraph LlamaIndex Hugging Face Transformers OpenAI SDK Anthropic SDK MODELOS Llama Mistral Qwen Gemma DeepSeek BACKEND Python FastAPI REST APIs MLOPS MLflow Ollama vLLM Docker Kubernetes CLOUD AWS Microsoft Azure Google Cloud Platform (GCP) BASES DE DATOS PostgreSQL Vector Databases Neo4j